Organizacijos niekada tiek daug neinvestavo į mokymąsi, tačiau viena problema išlieka: kaip paversti mokymąsi realiu elgesio pokyčiu.
DEVELOR matome nuoseklų modelį: mokymasis dažnai sustoja ties supratimu, o rezultatai priklauso nuo pritaikymo.
Tačiau organizacijoms tampa vis svarbesnis kitas klausimas: kaip šį elgesio pokytį padaryti matomą ir išmatuojamą? Kai mokymosi kelionėse įtraukiamos realistiškos simuliacijos prieš ir po mokymų, jos gali suteikti palyginamus duomenis apie tai, kaip dalyviai elgiasi aktualiose situacijose, padedant HR ir L&D komandoms aiškiau parodyti pažangą.
Strateginė partnerystė
Siekdama tai spręsti, DEVELOR sudarė ilgalaikę strateginę partnerystę su AIBLE Simulations, kurią įkūrė Marianna Khonina, buvusi DEVELOR Ukraina ir Centrinė Azija generalinė direktorė.
Šis bendradarbiavimas apima visą DEVELOR tinklą ir sustiprina mūsų Ugdymo kelionės metodiką svarbiausiu elementu – pritaikoma, AI paremta praktika.
Trūkstama grandis: praktika
Dauguma ugdymo programų kuria žinias, tačiau elgesio pokyčiui reikia daugiau. Be praktikos, grįžtamojo ryšio ir pakartojimo, mokymasis retai virsta veiksmu.
Kaip sako Marianna Khonina: „AI pagaliau leidžia mums daryti tai, ką visada žinojome esant svarbu – praktikuotis.“
Nuo žinių prie rezultatų
Integruodama AIBLE Simulations, DEVELOR suteikia dalyviams galimybę praktikuotis realistiškuose, AI valdomuose scenarijuose, gauti tiesioginį grįžtamąjį ryšį ir stiprinti pasitikėjimą per pakartojimą.
Tai sukuria saugią aplinką eksperimentuoti, mokytis ir tobulėti dar prieš tai, kai tai svarbu realiose situacijose.
Kartu AIBLE Simulations gali padaryti ugdymo pažangą išmatuojamą. Naudojamos prieš mokymus, simuliacijos gali tarnauti kaip diagnostinis atskaitos taškas, parodantis, kaip dalyviai šiuo metu tvarkosi su ugdymo tikslams aktualiomis situacijomis. Naudojant jas dar kartą po mokymų, rezultatus galima palyginti, siekiant išryškinti pažangą, nustatyti likusias spragas ir parodyti, kaip mokymosi kelionė prisidėjo prie išmatuojamo elgesio pokyčio.
Ilgalaikis siekis
Ši partnerystė nėra vien apie naujo įrankio pridėjimą. Tai apie tai, kaip vystosi pats mokymosi procesas. Mūsų tikslas aiškus: mokymąsi paversti išmatuojamais rezultatais visame DEVELOR tinkle.
Mūsų tikslas aiškus: mokymąsi paversti išmatuojamais rezultatais visame DEVELOR tinkle.
Su AIBLE Simulations tai reiškia žengti toliau nei dalyvavimo rodikliai, pasitenkinimo įverčiai ar užbaigimo duomenys. Tai reiškia padėti organizacijoms pamatyti, kaip žmonės elgiasi realistiškose situacijose, kaip jų elgesys kinta laikui bėgant ir kur dar gali reikėti tolesnio ugdymo.
Norėdami giliau panagrinėti šią temą, kalbėjomės su Marianna Khonina, AIBLE Simulations įkūrėja ir buvusia DEVELOR Ukraina ir Centrinė Azija generaline direktore.
Kad giliau panagrinėtume šią temą, kalbėjomės su Marianna Khonina, AIBLE Simulations įkūrėja ir buvusia DEVELOR Ukraina ir Centrinė Azija generaline direktore
Interviu metu ji paaiškina:
- Kas iš tiesų reikalinga elgesio pokyčiui po mokymų?
- Kaip AI leidžia sukurti pritaikomas, realistiškas praktikos aplinkas?
- Kodėl mokymosi ateitis slypi veiksme, o ne vien žiniose?
- DEVELOR naudojame tokius sprendimus kaip AIBLE Simulations, kad sustiprintume pritaikymo etapą ugdymo kelionėse – prieš, per ir po mokymų – užtikrindami, kad mokymasis nesustotų ties įžvalga, o tęstųsi realiu elgesiu.
- Tai taip pat sukuria galimybę efektyviau matuoti pažangą. Naudojama prieš mokymus, AIBLE gali padėti nustatyti pradinį įgūdžių lygį ir ugdymo poreikius. Naudojama po mokymų, ji gali padėti atlikti tolesnį vertinimą, parodydama, kaip pasikeitė dalyvių atsakymai, sprendimai ir elgesys panašiose situacijose.
Kodėl verta susipažinti su šia tema?
- Supraskite, kodėl mokymų efektyvumas išlieka iššūkiu, nepaisant didėjančių investicijų.
- Sužinokite, ko trūksta daugumoje mokymosi kelionių.
- Sužinokite, kaip praktika grįstas mokymasis palaiko realų elgesio pokytį.
- Pamatykite, kaip AI gali sukurti pritaikomas, realistiškas mokymosi patirtis.
- Susipažinkite, kaip simuliacijos gali padėti ugdymo pažangą padaryti matomą ir išmatuojamą.
- Gaukite įžvalgų iš patyrusio L&D vadovo apie mokymosi ateitį.
Kam skirtas šis straipsnis?
- HR ir L&D specialistams, siekiantiems pagerinti mokymų poveikį.
- Vadovams, atsakingiems už gebėjimų ugdymą ir rezultatus.
- Organizacijoms, ieškančioms labiau išmatuojamų ugdymo rezultatų.
- Organizacijoms, tyrinėjančioms AI panaudojimą mokymuisi ir ugdymui.
- Visiems, kam įdomi darbo vietos mokymosi ateitis.
